ジェフェリー・ヒントン の IEEE マクセル賞受賞講演 (2016)¶
50年前 人工知能の産みの親たちは 論理こそが知能の鍵であると皆を信じ込ませました。 知的な振る舞いをさせるためには コンピュータに論理的な推論をさせなければならないのだと。 ですが,彼らが 間違っている(狂っている) と考えた 全く別の方法があります。 論理を脇に置いておいて,脳細胞のネットワークがどのように物事を学習するのかを理解しようとすることです。 不思議なことに, 人工知能の生みの親たちが提唱した 論理に基づくのアプローチを拒否した 初期の 2人の人間がいました。 チューリング と フォン・ノイマンです。 もし彼らのどちらかが生きていたら、物事は違った方向に向かっていたと思います...今では、ニューラルネットワークは一般的に用いられ,狂っているアプローチが主流です。